数据要素是驱动决策与业务增长的基石

迪铭构建企业级数据要素与客户信息基础架构，建立企业数据资源规划，制定数据治理与应用规范，设计面向应用的全面、完善、准确的数据化描述和动态识别机制，提升支撑大数据分析和智能化应用的数字化决策基础能力。

画像优化客户识别，分类驱动营销绩效

迪铭助力企业构建客户数据基础，建立360度客户画像视图，建立客户分级管理体系与分类营销策略，结合深度研究获得的客户需求、行为与价值洞察，支撑差异化的客户服务营销策略设计，建立客户差异化精准营销能力。

深入理解客户，实现价值驱动的营销

迪铭基于数据事实建立对客户的真实理解，应用数据调研、行为分析、指标测量、深访观察、对标研究等研究方法，洞察客户需求、行为和价值的特征和变化趋势，为匹配产品和服务策略、优化体验和服务设计提供决策支撑。

驱动价值导向的服务营销盈利性

迪铭评估个人和商业客户的处境、交易、行为偏好、忠诚及价值潜力，构建价值评分模型实现更有效的分类识别，更高效、精确的识别客户贡献和价值潜力，优化营销与服务资源配置和服务营销交互策略，驱动客户价值绩效提升。

发现有价值的洞察，驱动管理和经营改善

迪铭面向客户、市场、产品与服务、渠道运营和内部人员，搭建契合业务经营目标的监测体系，制定能体现监测体系驱动因素的衡量指标，进行数据监测建模分析，形成有价值的问题发现和洞察，驱动经营策略的改进和持续优化。

适应变化的业务，驱动自动化决策

面向精准识别、产品推荐、自动响应、智能交互、业务监控、流失预警等应用场景，构建预测分析模型，对运营数据和社交媒体数据进行整合分析，支撑业务和运营决策，驱动智能互动体验优化，应用即时营销提升客户营销绩效。

应用分析智能创造营销绩效倍增

迪铭整合多种数据源，构建精准营销策略与能力，着眼于短期客提升营销绩效的目标，提供包括加速目标客户获取、提升核心客户忠诚、交叉营销客户化产品、赢回流失价值客户、加强核心客户互动等数字化运营与精准营销服务。