学习，提升商业决策的每一层能力
学习，提升商业决策的每一层能力
数字化时代用户画像与精准营销运营 — 应用领先信息分析技术驱动客户价值增长
2016年6月25日 ～26日 上海
无论是商业交易、用户行为还是社会化媒体声音，迅速膨胀的大数据信息已经渗透到每一个行业领域，商业机构和政府组织都在探索大数据分析应用，推进量化管理进程。
面对着海量、高增长和多样化的客户信息资产，如何盘活客户资产价值，建立分析驱动的数字化决策，已经成为企业营销服务绩效升级的战略方向。几乎可以肯定，适合的客户策略和数据分析应用的能力，将决定着企业的未来竞争力和发展潜力。
企业急需应用全新的客户管理理念和数据分析思维来实现更有效的用户画像和客户洞察，释放蕴藏在海量数据信息中的客户商业价值。在信息爆炸的时代，企业不仅需要准确判断客户的行为和需求，更需要传递与客户相关的信息。
课程基于客户分析的领先理念与成熟实践，结合数字化和大数据技术应用带来的营销机会，深入讲解客户分级、客户分类、客户行为、客户声音相关的数据分析思维与应用之道，分享客户分析与营销应用的商业价值实践。
关于客户信息分析的问题，你都可以来得到答案。
理解大数据时代客户信息管理挑战
理解客户信息数据的价值和多样性
掌握客户分级基本分析方法与应用
掌握客户分类基本分析方法与应用
理解客户行为分析中的大数据应用
掌握客户价值分析的常用方法工具
掌握客户声音分类与分析应用框架
理解未来客户信息的生态与应用趋势
分析基础
客户分析技术的演进与发展
数据准备
理解和准备可用的数据信息
客户分级
对目标客群进行适当的分级
客户分类
分类客户匹配营销服务资源
行为分析
客户行为分析的方法与应用
价值分析
客户价值分析的方法与应用
声音分析
汇总和应用客户的声音分析
创新演进
迈向未来的客户化分析创新
| 模 块 | 模块主题 | 内 容 |
|---|---|---|
| 一 | 客户分析技术的演进与发展 | 技术演进驱动营销分析技术发展 大数据时代的客户营销分析趋势 大数据时代的客户分类营销挑战 以客户为中心的精准营销价值链 |
| 二 | 理解和准备可用的数据信息 | 用户信息复杂化与数据来源多样性 认识客户信息元数据的典型类型 理解缺失行为信息数据的潜在价值 掌握结构化与非结构化的信息数据 |
| 三 | 对目标客群进行适当的划分 | 理解客户分级与分类的应用差别 客户画像的管理意义与行动方法 掌握客户细分的3个管理层次 运用客户细分的有效性原则 |
| 四 | 分类客户匹配营销服务资源 | 分类客户以实现资源差异化配置 客户分类最常采用的六种方法 大数据时代的客户画像与预测分析应用 研讨1：金融服务机构的用户画像与分类 研讨2：互联网络环境的用户画像与分类 |
| 五 | 客户行为分析的方法与应用 | 客户行为分析的内容与影响因素 场景交易行为分析与体验策略 客户忠诚行为分析与流失预警 大数据驱动实时智能分析应用 |
| 六 | 客户价值分析的方法与应用 | 客户价值的影响因素分析 现有客户价值分析的主要方法 客户生命周期价值的分析应用 客户价值分析与趋势预测 |
| 七 | 汇总和应用客户的声音分析 | 理解客户声音信息分布和来源 如何对客户声音数据进行整理 一个实用的客户声音分类框架 社会化网络中的客户声音分析 |
| 八 | 迈向未来的客户化分析创新 | 未来的消费者数据生态系统展望 成熟的商业消费信息保护分享模式 建立个人数据生态的三个关键组件 个性化数据会覆盖生活的方方面面 |
史雁军
国内知名的客户管理与数字营销专家，
毕业于清华大学经济管理学院，
曾任中国认证机构国家认可委员会技术专家、
国泰君安证券客户管理首席顾问，
在客户管理、忠诚营销、体验管理、
数据分析与数字化营销领域拥有二十年的专业咨询与运营经验。
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